O QUE MUDA AGORA
De curso livre a formação com reconhecimento
A qualidade do ensino sempre esteve aqui. O que muda é o peso institucional que ela passa a carregar.
Curso livre comum
Certificado sem reconhecimento oficial
Não pontua em concurso público
Foco em uma ferramenta isolada
Suporte gravado, sem acompanhamento
Preditiva com MEC
Certificação reconhecida pelo MEC
Pontua em concursos e horas complementares
Estatística + método + visão de negócio
Mentoria ao vivo com especialistas de mercado
POR QUE A PREDITIVA
A certificação te coloca na sala. O que te mantém à frente é a formação completa que nenhuma plataforma de ferramenta entrega.
Profissional completo
Analista de dados - cientista de dados
Você não aprende só a clicar numa ferramenta. Aprende estatística, método de projetos e visão de negócio, o que transforma dado em decisão.
Mentoria ao vivo
Acompanhamento ao vivo com especialistas que aplicam o método em empresas como Nubank, iFood e B3. Não é suporte gravado: é gente respondendo você.
MEC na trilha inteira
A certificação reconhecida cobre toda a sua jornada de dados.
QUEM ENSINA
Bacharel em Engenharia Elétrica, com mestrado em Engenharia de Computação e especialização em Computação em Nuvem pela Universidade de Pernambuco (POLI/UPE). Possui experiência em aplicações de Dados & Analytics nas áreas de CRM, Planejamento e Análise Financeira (FP&A), Digital Twins e Supply Chain. No momento, atua como Cientista de Dados Sênior em um dos maiores ecossistemas financeiros do Brasil, dedicando-se ao desenvolvimento de modelos para adquirência.
Aline Soares
Cientista de Dados Sênior na PicPay
Formado em Licenciatura em Matemática pelo IME-USP e MBA Executivo em Finanças pelo Insper, com 15 anos de experiência no Mercado Financeiro, Educação e Dados. Além de ter atuado em Educação Corporativa, desenvolveu soluções de Dados em áreas como Recursos Humanos, Backoffice, Seguros, Controladoria, Canais Digitais e Produtos.
André Kato
Gerente de Performance de Produtos na Pluxee
Economista, mestre em Economia Aplicada e MBA em Data Science & Analytics, todos pela USP. Possui experiência em Inteligência de Mercado, com foco no uso de modelos de Machine Learning para predição de variáveis macroeconômicas e preços agrícolas. Atualmente, é analista de Mercado na S&P Global.
Augusto Alves Neto
Analista de Mercado na S&P Global
Formado em Engenharia de Materiais pela UNESP - Guaratinguetá, com MBA em Data Science & Analytics da ESALQ - USP. Possui 5 anos de experiência em Dados nas áreas de Riscos, Crédito e Prevenção a fraude. Grande entusiasta de análises de dados esportivos, principalmente de basquete.
David Drezza
Senior Fraud Prevention Analyst na MaisTODOS
Bacharel em Estatística pelo IME-USP, Doutor em Inteligência Artificial pela POLI-USP. Possui mais de 19 anos de experiência desenvolvendo modelos para as áreas de Riscos, Jurídico, Prevenção a Fraudes, CRM e outros. Atuou também como Gerente de Ciência de Dados com foco em Inovação, MLOps e Governança de modelos.
Fernando Itano
Co-Founder e Ex-Data Science Manager no Banco BV
Engenheiro Químico formado pela UNICAMP, com especialização em Mineração de Dados Complexos pelo IC-UNICAMP. Com 5 anos de experiência na área, já liderou projetos de análise de dados e estratégia corporativa. Foi reconhecido e premiado por soluções inovadoras em problemas como detecção de eventos anômalos e classificação de fornecedores com risco de qualidade. Atualmente é Cientista de Dados Sênior no Nubank.
Giovane Carvalho
Cientista de Dados Sr. no Nubank
Bacharel em Ciência e Tecnologia, com especialização em Strategic Thinking pela University at Albany. Possui ampla experiência em soluções analíticas, abrangendo áreas como CRM, Pricing, People Analytics, Marketing Analytics e Data Science. Atualmente é Coordenador de Data Science na Bro Media Group, atuando no desenvolvimento de produtos de dados e na solução de problemas de negócios por meio de análises e insights baseados em dados.
Guilherme Grecov
Coordenador de Data Science na Bro Media Group
Formado em Estatística pela Unicamp com pós-graduação pela FGV, possui mais de 15 anos de experiência em CRM Analítico, desde o desenvolvimento de modelos e segmentações até operação e mensuração de resultados. Atualmente é Especialista em uma das maiores fintechs do país.
Gustavo Romani
Especialista de Growth e Analytics no PicPay
Engenheiro Mecânico pela Universidade Federal de Uberlândia com MBA em Big Data aplicado ao Marketing pela ESPM. Possui experiência em análise de dados nos setores de experiência do cliente, inteligência de mercado, marketing e vendas. Atualmente é coordenador de dados no iFood.
Jefferson Magalhães
Coordenador de Dados no iFood
Formada em Licenciatura em Matemática pela UNIFESP, com MBA em Data Science pela USP e pós-graduação em Big Data Analytics pela FIA. Possui certificação em Digital Companies pela California State University. Com mais de 10 anos de experiência na área de dados, atuou em empresas renomadas como Alelo, ConectCar, Itaú, Santander, Grupo BIG/Sam's Club e Brasil Paralelo. Atualmente é Head de Analytics na Volis AI.
Larissa Andrade
Head de Analytics na Volis IA
Bacharel e mestre em Engenharia Elétrica pela POLI-USP, com experiência como Cientista de Dados Sênior e Scrum Master na CPFL Energia, especializando-se em resolução de problemas de engenharia com dados, principalmente algoritmos de predição de falhas. Tem vivência em automatização, mineração de dados, processamento de imagens e LLMs.
Leonardo Pereira
Senior Data Scientist na CPFL Energia
Bacharel em administração pela ESPM e pós graduado em Data Science pela USP/ICMC. Trabalhou como analista de dados nas áreas de marketing, produto, CRM e comunicação na Dell e na afiliada da Rede Globo no Rio Grande do Sul. Atualmente atua como analista de dados sênior no iFood.
Luiz Henrique Nonenmacher
Sr Data Analyst no iFood
Engenheira Química com Mestrado em Economia Aplicada e pós-graduação em Ciência de Dados e Big Data. Com experiência profissional nas áreas de serviços, siderurgia e mineração, sempre em busca de soluções de problemas por meio da análise de dados e técnicas de ciência de dados.
Rejane Oliveira
Cientista de Dados Senior na Vetta
Bacharel em Estatística pelo IME-UERJ, Mestrando em ciências da computação com foco Inteligência Artificial pela IC-UFF. Possui mais de 9 anos de experiência desenvolvendo soluções analíticas para as mais diversas áreas. Atualmente é Gerente Sênior de Data & Analytics na CI&T.
Ricardo Mattos
Gerente de Dados no Nubank
Formado em Licenciatura em Matemática pelo IME-USP e MBA Executivo em Finanças pelo Insper, com 15 anos de experiência no Mercado Financeiro, Educação e Dados. Além de ter atuado em Educação Corporativa, desenvolveu soluções de Dados em áreas como Recursos Humanos, Backoffice, Seguros, Controladoria, Canais Digitais e Produtos.
Yuri Machado
Trading Research Specialist na Raízen
PARA QUEM O MEC MUDA O JOGO
O mesmo certificado, três vantagens concretas
Dependendo de onde você está, o reconhecimento oficial pesa de um jeito diferente, e todos eles a seu favor.
Para concurseiros
Pontos que contam na prova de títulos
Certificações reconhecidas pelo MEC entram na pontuação de títulos de muitos concursos, um diferencial direto na sua classificação.
Para universitários
Horas complementares aceitas
A maioria das faculdades aceita certificados de extensão reconhecidos pelo MEC como horas complementares da sua graduação.
Para quem trabalha
Mais peso no currículo e no salário
Um certificado com reconhecimento oficial pesa mais numa seleção e sustenta melhor uma conversa sobre progressão e aumento.
TRILHAS E INVESTIMENTO
Escolha por onde começar
Cada trilha tem sua própria certificação reconhecida pelo MEC. Comece pelo nível certo para o seu momento, e avance quando quiser.
Fundamentos
Para começar do zero
R$ 1.297
ou 12x de R$129,70 no cartão
✅ Certificação reconhecida pelo MEC
✅ Conceitos essenciais de análise de dados e pensamento analítico
✅ Storytelling com dados
✅ Fundamentos de SQL, ETL e projeções
✅ Excel e Estatística aplicada
✅ Mentoria ao vivo e comunidade
✅ Acesso ao app
Quero esta trilha
Mais escolhida
Análise de Dados
Para ir ao mercado
R$ 1.947
ou 12x de R$ 194,70 no cartão
✅ Certificação reconhecida pelo MEC + tudo dos Fundamentos
✅ SQL básico ao avançado, ETL e projeções
✅ Power BI
✅ Método de projetos aplicado
✅ Visão de negócio e construção de portfólio
✅ Como interpretar dados e comunicar insights de forma clara
Quero esta trilha
Ciência de Dados
Para se especializar
R$ 2.597
ou 12x de R$ 259,70 no cartão
✅ Certificação reconhecida pelo MEC + tudo da Análise de Dados
✅ Power BI, testes A/B e automação
✅ Python, Cloud e Spark
✅ Modelagem e Machine Learning supervisionado
✅ Projetos avançados guiados
✓ Matrículas abertas o ano todo · Garantia de 15 dias · Acesso imediato
DÚVIDAS FREQUENTES
O que costumam perguntar
O que é uma certificação reconhecida pelo MEC?
É uma certificação de extensão universitária emitida por instituição reconhecida pelo MEC, com validade em todo o território nacional. Na prática, ela dá ao seu certificado um peso oficial que cursos livres comuns não têm. Nossa parceira é a Faculdade Brasileira de Negócios Inovadores (FABRANI).
A certificação serve para pontuar em concurso?
Muitos editais aceitam certificados de extensão reconhecidos pelo MEC na prova de títulos. As regras variam por concurso, então vale conferir o edital específico, mas o reconhecimento oficial é justamente o que torna isso possível.
Vale como horas complementares na faculdade?
Na maioria das instituições, sim. Certificados de extensão reconhecidos pelo MEC costumam ser aceitos como atividades complementares, confirme a carga horária aceita com a coordenação do seu curso.
Preciso fazer as três trilhas?
Não. Cada trilha tem sua própria certificação reconhecida pelo MEC e funciona de forma independente. Você pode começar pelo nível que faz sentido agora e avançar quando quiser.
Como funciona a mentoria ao vivo?
São encontros ao vivo com especialistas que atuam no mercado, onde você tira dúvidas e aplica o método em casos reais. É o oposto de um curso 100% gravado: tem gente acompanhando o seu progresso.
Certificação reconhecida pelo MEC
A certificação já está valendo. Quanto antes você começa, antes ela aparece no seu currículo.
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