Bônus 01
7% de desconto
Uma condição especial para investir na sua carreira.
Bônus 02
Plano de Transição de Carreira para Dados
Saiba exatamente quais passos seguir para migrar para a área de Dados com mais segurança.
Bônus 03
Planner de Consistência (30, 60 e 90 dias)
Organize sua rotina de estudos e mantenha a disciplina até conquistar seus objetivos.
Bônus 04
Claude Pro por 30 dias
Utilize Inteligência Artificial para acelerar seus estudos e projetos.
Bônus 05
Guia de Otimização do LinkedIn
Aprenda a destacar seu perfil e aumentar suas chances de ser encontrado por recrutadores.
Bônus 06
Guia de Preparação para Entrevistas
Conheça as principais perguntas e prepare-se para processos seletivos na área.
Bônus 07
+7 meses de acesso à plataforma
Mais tempo para estudar, revisar conteúdos e concluir sua formação com tranquilidade.
Cursos participantes
Escolha o curso ideal para você
Para ir ao mercado
Análise de Dados
de R$ 1.947,00 por R$ 1.810,71
ou parcelado em 12 x de R$ 187,27* (com juros)
Garantir a formação
✅ Certificação reconhecida pelo MEC
✅ Conceitos essenciais de análise de dados e pensamento analítico
✅ Excel e Estatística aplicada
✅ Storytelling com dados
✅ Fundamentos de ETL para análise de dados
✅ SQL básico ao avançado
✅ Método CRISP-DM para projetos de dados
✅ Power BI para análise de dados
✅ Fundamentos de Cloud, Spark SQL e Databricks
✅ Python para análise de dados
✅ Como interpretar dados e comunicar insights de forma clara
✅ Visão de negócio prática e aplicada
✅ +10 projetos completos para seu portfólio
✅ Mentoria ao vivo com especialistas
✅ Comunidade exclusiva Preditiva
✅ Plano de estudos personalizado
Por que escolher essa formação:
Uma trilha completa, do zero ao avançado em análise de dados, construída para impulsionar a transição e crescimento de carreira dos alunos.
Para se especializar
Ciência de Dados
R$ 2.597,00 por R$ 2.415,21
ou parcelado em 12 x de R$ 249,79* (com juros)
Garantir a formação
✅ Certificação reconhecida pelo MEC
✅ Conceitos essenciais de análise de dados e pensamento analítico
✅ Excel e Estatística aplicada
✅ Storytelling com dados
✅ Fundamentos de ETL para análise de dados
✅ SQL básico ao avançado
✅ Método CRISP-DM para projetos de dados
✅ Power BI para análise de dados
✅ Fundamentos de Cloud, Spark SQL e Databricks
✅ Python para análise de dados
✅ Fundamentos de Ciência de Dados
✅ Machine Learning Supervisionado
✅ Machine Learning Não Supervisionado
✅ IA para processamento de linguagem natural
✅ IA para Visão Computacional
✅ Como interpretar dados e comunicar insights de forma clara
✅ Visão de negócio prática e aplicada
✅ +10 projetos completos para seu portfólio
✅ Mentoria ao vivo com especialistas
✅ Comunidade exclusiva Preditiva
✅ Plano de estudos personalizado
Por que escolher essa formação:
É a formação mais completa do Brasil para quem quer conquisar uma vaga em análise ou ciência de dados ou se tornar um profissional mais estratégico, galgando posições maiores em sua carreira.
QUEM ENSINA
Bacharel em Engenharia Elétrica, com mestrado em Engenharia de Computação e especialização em Computação em Nuvem pela Universidade de Pernambuco (POLI/UPE). Possui experiência em aplicações de Dados & Analytics nas áreas de CRM, Planejamento e Análise Financeira (FP&A), Digital Twins e Supply Chain. No momento, atua como Cientista de Dados Sênior em um dos maiores ecossistemas financeiros do Brasil, dedicando-se ao desenvolvimento de modelos para adquirência.
Aline Soares
Cientista de Dados Sênior na PicPay
Formado em Licenciatura em Matemática pelo IME-USP e MBA Executivo em Finanças pelo Insper, com 15 anos de experiência no Mercado Financeiro, Educação e Dados. Além de ter atuado em Educação Corporativa, desenvolveu soluções de Dados em áreas como Recursos Humanos, Backoffice, Seguros, Controladoria, Canais Digitais e Produtos.
André Kato
Gerente de Performance de Produtos na Pluxee
Economista, mestre em Economia Aplicada e MBA em Data Science & Analytics, todos pela USP. Possui experiência em Inteligência de Mercado, com foco no uso de modelos de Machine Learning para predição de variáveis macroeconômicas e preços agrícolas. Atualmente, é analista de Mercado na S&P Global.
Augusto Alves Neto
Analista de Mercado na S&P Global
Formado em Engenharia de Materiais pela UNESP - Guaratinguetá, com MBA em Data Science & Analytics da ESALQ - USP. Possui 5 anos de experiência em Dados nas áreas de Riscos, Crédito e Prevenção a fraude. Grande entusiasta de análises de dados esportivos, principalmente de basquete.
David Drezza
Senior Fraud Prevention Analyst na MaisTODOS
Bacharel em Estatística pelo IME-USP, Doutor em Inteligência Artificial pela POLI-USP. Possui mais de 19 anos de experiência desenvolvendo modelos para as áreas de Riscos, Jurídico, Prevenção a Fraudes, CRM e outros. Atuou também como Gerente de Ciência de Dados com foco em Inovação, MLOps e Governança de modelos.
Fernando Itano
Co-Founder e Ex-Data Science Manager no Banco BV
Engenheiro Químico formado pela UNICAMP, com especialização em Mineração de Dados Complexos pelo IC-UNICAMP. Com 5 anos de experiência na área, já liderou projetos de análise de dados e estratégia corporativa. Foi reconhecido e premiado por soluções inovadoras em problemas como detecção de eventos anômalos e classificação de fornecedores com risco de qualidade. Atualmente é Cientista de Dados Sênior no Nubank.
Giovane Carvalho
Cientista de Dados Sr. no Nubank
Bacharel em Ciência e Tecnologia, com especialização em Strategic Thinking pela University at Albany. Possui ampla experiência em soluções analíticas, abrangendo áreas como CRM, Pricing, People Analytics, Marketing Analytics e Data Science. Atualmente é Coordenador de Data Science na Bro Media Group, atuando no desenvolvimento de produtos de dados e na solução de problemas de negócios por meio de análises e insights baseados em dados.
Guilherme Grecov
Coordenador de Data Science na Bro Media Group
Formado em Estatística pela Unicamp com pós-graduação pela FGV, possui mais de 15 anos de experiência em CRM Analítico, desde o desenvolvimento de modelos e segmentações até operação e mensuração de resultados. Atualmente é Especialista em uma das maiores fintechs do país.
Gustavo Romani
Especialista de Growth e Analytics no PicPay
Engenheiro Mecânico pela Universidade Federal de Uberlândia com MBA em Big Data aplicado ao Marketing pela ESPM. Possui experiência em análise de dados nos setores de experiência do cliente, inteligência de mercado, marketing e vendas. Atualmente é coordenador de dados no iFood.
Jefferson Magalhães
Coordenador de Dados no iFood
Formada em Licenciatura em Matemática pela UNIFESP, com MBA em Data Science pela USP e pós-graduação em Big Data Analytics pela FIA. Possui certificação em Digital Companies pela California State University. Com mais de 10 anos de experiência na área de dados, atuou em empresas renomadas como Alelo, ConectCar, Itaú, Santander, Grupo BIG/Sam's Club e Brasil Paralelo. Atualmente é Head de Analytics na Volis AI.
Larissa Andrade
Head de Analytics na Volis IA
Bacharel e mestre em Engenharia Elétrica pela POLI-USP, com experiência como Cientista de Dados Sênior e Scrum Master na CPFL Energia, especializando-se em resolução de problemas de engenharia com dados, principalmente algoritmos de predição de falhas. Tem vivência em automatização, mineração de dados, processamento de imagens e LLMs.
Leonardo Pereira
Senior Data Scientist na CPFL Energia
Bacharel em administração pela ESPM e pós graduado em Data Science pela USP/ICMC. Trabalhou como analista de dados nas áreas de marketing, produto, CRM e comunicação na Dell e na afiliada da Rede Globo no Rio Grande do Sul. Atualmente atua como analista de dados sênior no iFood.
Luiz Henrique Nonenmacher
Sr Data Analyst no iFood
Engenheira Química com Mestrado em Economia Aplicada e pós-graduação em Ciência de Dados e Big Data. Com experiência profissional nas áreas de serviços, siderurgia e mineração, sempre em busca de soluções de problemas por meio da análise de dados e técnicas de ciência de dados.
Rejane Oliveira
Cientista de Dados Senior na Vetta
Bacharel em Estatística pelo IME-UERJ, Mestrando em ciências da computação com foco Inteligência Artificial pela IC-UFF. Possui mais de 9 anos de experiência desenvolvendo soluções analíticas para as mais diversas áreas. Atualmente é Gerente Sênior de Data & Analytics na CI&T.
Ricardo Mattos
Gerente de Dados no Nubank
Formado em Licenciatura em Matemática pelo IME-USP e MBA Executivo em Finanças pelo Insper, com 15 anos de experiência no Mercado Financeiro, Educação e Dados. Além de ter atuado em Educação Corporativa, desenvolveu soluções de Dados em áreas como Recursos Humanos, Backoffice, Seguros, Controladoria, Canais Digitais e Produtos.
Yuri Machado
Trading Research Specialist na Raízen
Depoimentos
O que nossos alunos dizem
A melhor escola de formação que já adquiri curso, no caso, voltado para dados. As aulas são organizadas, claras e objetivas, além de cuidadosas com os detalhes e didática do professor Vini. Há plano de estudos, comunidade para interação, além de materiais didáticos em PDF para melhor acompanhamento. O nível de detalhamento e qualidade que todas as outras escolas de cursos profissionalizantes deveriam ter. Parabéns, Preditiva Analytics!
Júlia Gomes (Google review)
A experiência de ensino da Preditiva tem superado as minhas expectativas desde o início de meus estudos!
A experiência dos professores, o link da teoria com a prática do dia a dia, o apoio na resolução de dúvidas são algumas, dos vários diferenciais dessa escola que tem me encatado a cada módulo...
Vc não vai se arrepender de virar aluno tbm! =)
Mateus Lamas (Google review)
A didática é incrível, a plataforma e o app são ótimos e a arvore de habilidades é um diferencial absurdo em comparação com qualquer outro curso online que eu tenha feito. Eu amo a didática da preditiva e a profundidade dos cursos, nunca vi algo parecido no mercado e indico muito, sou muito feliz e satisfeita com esse curso. Aproveitando, um abraço a todos do time da Preditiva e meus parabéns!
Ellen Varini (Google review)
ANIVERSÁRIO PREDITIVA
Certificação reconhecida pelo MEC e condições de aniversário para começar agora.
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