Bônus extra só na Formação em Ciência de Dados
Seja Cientista de Dados.
A formação mais completa da Preditiva: de Excel e SQL a Machine Learning e IA, com mentoria ao vivo de quem trabalha com dados no Nubank, PicPay e CPFL. No Mês do Cliente, ela vem com 3 bônus e mais 3 meses de acesso.
Certificação reconhecida pelo MEC
Comparar com Análise de Dados
Condição válida por tempo limitado.
Mais 3 meses para estudar no seu ritmo.
Machine Learning e IA pedem prática. Com o acesso estendido, você tem tempo para revisar os módulos, refazer projetos e terminar o portfólio sem correria.
Acesso padrão
outros cursos
Ciência de Dados
Mês do Cliente
Período de acesso da formação
+3 meses bônus
Tudo o que vem junto com a sua matrícula
Os bônus do Mês do Cliente valem para todos os cursos da campanha. O acesso extra é exclusivo da Ciência de Dados.
Exclusivo Ciência de Dados
+3 meses de acesso à plataforma
Mais tempo com as aulas, os projetos, o app e a comunidade. Ideal para quem concilia os estudos com trabalho e rotina.
Plano de Transição de Carreira para Dados
Um workshop para você sair com seu próprio plano: por que Dados, qual carreira combina com seu perfil, o que as empresas procuram e o que fazer nos próximos 6 meses.
Workshop Construção de Portfólio 2026
100% prático. Você monta seu portfólio do zero, pronto para mostrar ao mercado.
Com o professor Elton Junior, Especialista em Dados no Banco BV
Mentoria ao Vivo com Especialista em RH
Tire dúvidas com quem entende como recrutadores de Dados pensam: como aparecer no LinkedIn, o que pesa na seleção e como se posicionar nas vagas.
Em dúvida entre Análise e Ciência de Dados?
A Ciência de Dados inclui toda a trilha de Análise de Dados e acrescenta Machine
Learning e Inteligência Artificial. Veja o que muda:
O que você aprende
Análise de Dados
6x R$ 324,50
Ciência de Dados
6x R$ 432,83
Presente nas duas formações
Excel, Estatística aplicada e Storytelling com dados
Sim
Sim
SQL do básico ao avançado, ETL e CRISP-DM
Sim
Sim
Power BI, Python, Cloud, Spark SQL e Databricks
Sim
Sim
+10 projetos completos para portfólio
Sim
Sim
Mentoria ao vivo, comunidade e plano de estudos
Sim
Sim
Certificação reconhecida pelo MEC
Sim
Sim
3 bônus do Mês do Cliente
Sim
Sim
Só na Ciência de Dados
Fundamentos de Ciência de Dados
Não
Sim
Machine Learning supervisionado e não supervisionado
Não
Sim
IA para processamento de linguagem natural
Não
Sim
IA para visão computacional
Não
Sim
+3 meses de acesso (bônus do Mês do Cliente)
Não
Sim
+R$ 108
É a diferença por parcela no 6x sem juros. Por esse valor, você leva Machine Learning, IA e 3 meses a mais de acesso, além de tudo que já está na Análise de Dados.
Pensamento analítico e conceitos essenciais
Excel e Estatística aplicada
Storytelling com dados
Fundamentos de ETL
SQL do básico ao avançado
Método CRISP-DM
Power BI
Cloud, Spark SQL e Databricks
Python para análise de dados
Fundamentos de Ciência de Dados
Machine Learning supervisionado
Machine Learning não supervisionado
IA para linguagem natural
Comunicação de insights
+10 projetos para portfólio
R$ 2.597
6X de R$432,83 sem juros
ou 12x de R$ 268,59 no cartão
BÔNUS: +3 MESES DE ACESSO
Quero esta trilha
QUEM ENSINA
Aprenda com quem aplica no mercado
Profissionais que vivem o dia a dia de dados em grandes empresas como Nubank, iFood, PicPay e CPFL, e levam essa experiência para a mentoria ao vivo.
Bacharel em Engenharia Elétrica, com mestrado em Engenharia de Computação e especialização em Computação em Nuvem pela Universidade de Pernambuco (POLI/UPE). Possui experiência em aplicações de Dados & Analytics nas áreas de CRM, Planejamento e Análise Financeira (FP&A), Digital Twins e Supply Chain. No momento, atua como Cientista de Dados Sênior em um dos maiores ecossistemas financeiros do Brasil, dedicando-se ao desenvolvimento de modelos para adquirência.
Aline Soares
Cientista de Dados Sênior na PicPay
Formado em Licenciatura em Matemática pelo IME-USP e MBA Executivo em Finanças pelo Insper, com 15 anos de experiência no Mercado Financeiro, Educação e Dados. Além de ter atuado em Educação Corporativa, desenvolveu soluções de Dados em áreas como Recursos Humanos, Backoffice, Seguros, Controladoria, Canais Digitais e Produtos.
André Kato
Gerente de Performance de Produtos na Pluxee
Economista, mestre em Economia Aplicada e MBA em Data Science & Analytics, todos pela USP. Possui experiência em Inteligência de Mercado, com foco no uso de modelos de Machine Learning para predição de variáveis macroeconômicas e preços agrícolas. Atualmente, é analista de Mercado na S&P Global.
Augusto Alves Neto
Analista de Mercado na S&P Global
Formado em Engenharia de Materiais pela UNESP - Guaratinguetá, com MBA em Data Science & Analytics da ESALQ - USP. Possui 5 anos de experiência em Dados nas áreas de Riscos, Crédito e Prevenção a fraude. Grande entusiasta de análises de dados esportivos, principalmente de basquete.
David Drezza
Senior Fraud Prevention Analyst na MaisTODOS
Bacharel em Estatística pelo IME-USP, Doutor em Inteligência Artificial pela POLI-USP. Possui mais de 19 anos de experiência desenvolvendo modelos para as áreas de Riscos, Jurídico, Prevenção a Fraudes, CRM e outros. Atuou também como Gerente de Ciência de Dados com foco em Inovação, MLOps e Governança de modelos.
Fernando Itano
Co-Founder e Ex-Data Science Manager no Banco BV
Engenheiro Químico formado pela UNICAMP, com especialização em Mineração de Dados Complexos pelo IC-UNICAMP. Com 5 anos de experiência na área, já liderou projetos de análise de dados e estratégia corporativa. Foi reconhecido e premiado por soluções inovadoras em problemas como detecção de eventos anômalos e classificação de fornecedores com risco de qualidade. Atualmente é Cientista de Dados Sênior no Nubank.
Giovane Carvalho
Cientista de Dados Sr. no Nubank
Bacharel em Ciência e Tecnologia, com especialização em Strategic Thinking pela University at Albany. Possui ampla experiência em soluções analíticas, abrangendo áreas como CRM, Pricing, People Analytics, Marketing Analytics e Data Science. Atualmente é Coordenador de Data Science na Bro Media Group, atuando no desenvolvimento de produtos de dados e na solução de problemas de negócios por meio de análises e insights baseados em dados.
Guilherme Grecov
Coordenador de Data Science na Bro Media Group
Formado em Estatística pela Unicamp com pós-graduação pela FGV, possui mais de 15 anos de experiência em CRM Analítico, desde o desenvolvimento de modelos e segmentações até operação e mensuração de resultados. Atualmente é Especialista em uma das maiores fintechs do país.
Gustavo Romani
Especialista de Growth e Analytics no PicPay
Engenheiro Mecânico pela Universidade Federal de Uberlândia com MBA em Big Data aplicado ao Marketing pela ESPM. Possui experiência em análise de dados nos setores de experiência do cliente, inteligência de mercado, marketing e vendas. Atualmente é coordenador de dados no iFood.
Jefferson Magalhães
Coordenador de Dados no iFood
Formada em Licenciatura em Matemática pela UNIFESP, com MBA em Data Science pela USP e pós-graduação em Big Data Analytics pela FIA. Possui certificação em Digital Companies pela California State University. Com mais de 10 anos de experiência na área de dados, atuou em empresas renomadas como Alelo, ConectCar, Itaú, Santander, Grupo BIG/Sam's Club e Brasil Paralelo. Atualmente é Head de Analytics na Volis AI.
Larissa Andrade
Head de Analytics na Volis IA
Bacharel e mestre em Engenharia Elétrica pela POLI-USP, com experiência como Cientista de Dados Sênior e Scrum Master na CPFL Energia, especializando-se em resolução de problemas de engenharia com dados, principalmente algoritmos de predição de falhas. Tem vivência em automatização, mineração de dados, processamento de imagens e LLMs.
Leonardo Pereira
Senior Data Scientist na CPFL Energia
Bacharel em administração pela ESPM e pós graduado em Data Science pela USP/ICMC. Trabalhou como analista de dados nas áreas de marketing, produto, CRM e comunicação na Dell e na afiliada da Rede Globo no Rio Grande do Sul. Atualmente atua como analista de dados sênior no iFood.
Luiz Henrique Nonenmacher
Sr Data Analyst no iFood
Engenheira Química com Mestrado em Economia Aplicada e pós-graduação em Ciência de Dados e Big Data. Com experiência profissional nas áreas de serviços, siderurgia e mineração, sempre em busca de soluções de problemas por meio da análise de dados e técnicas de ciência de dados.
Rejane Oliveira
Cientista de Dados Senior na Vetta
Bacharel em Estatística pelo IME-UERJ, Mestrando em ciências da computação com foco Inteligência Artificial pela IC-UFF. Possui mais de 9 anos de experiência desenvolvendo soluções analíticas para as mais diversas áreas. Atualmente é Gerente Sênior de Data & Analytics na CI&T.
Ricardo Mattos
Gerente de Dados no Nubank
Formado em Licenciatura em Matemática pelo IME-USP e MBA Executivo em Finanças pelo Insper, com 15 anos de experiência no Mercado Financeiro, Educação e Dados. Além de ter atuado em Educação Corporativa, desenvolveu soluções de Dados em áreas como Recursos Humanos, Backoffice, Seguros, Controladoria, Canais Digitais e Produtos.
Yuri Machado
Trading Research Specialist na Raízen
Depoimentos
O que nossos alunos dizem
A melhor escola de formação que já adquiri curso, no caso, voltado para dados. As aulas são organizadas, claras e objetivas, além de cuidadosas com os detalhes e didática do professor Vini. Há plano de estudos, comunidade para interação, além de materiais didáticos em PDF para melhor acompanhamento. O nível de detalhamento e qualidade que todas as outras escolas de cursos profissionalizantes deveriam ter. Parabéns, Preditiva Analytics!
Júlia Gomes (Google review)
A experiência de ensino da Preditiva tem superado as minhas expectativas desde o início de meus estudos!
A experiência dos professores, o link da teoria com a prática do dia a dia, o apoio na resolução de dúvidas são algumas, dos vários diferenciais dessa escola que tem me encatado a cada módulo...
Vc não vai se arrepender de virar aluno tbm! =)
Mateus Lamas (Google review)
A didática é incrível, a plataforma e o app são ótimos e a arvore de habilidades é um diferencial absurdo em comparação com qualquer outro curso online que eu tenha feito. Eu amo a didática da preditiva e a profundidade dos cursos, nunca vi algo parecido no mercado e indico muito, sou muito feliz e satisfeita com esse curso. Aproveitando, um abraço a todos do time da Preditiva e meus parabéns!
Ellen Varini (Google review)